{"id":13829,"date":"2023-12-18T16:28:26","date_gmt":"2023-12-18T15:28:26","guid":{"rendered":"https:\/\/perfact-group.com\/?p=13829"},"modified":"2023-12-18T16:28:26","modified_gmt":"2023-12-18T15:28:26","slug":"maschinenfehlererkennung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/perfact-group.com\/de\/maschinenfehlererkennung\/","title":{"rendered":"Maschinenfehlererkennung: Industrie 4.0 rettet Ventilator in letzter Sekunde"},"content":{"rendered":"<p><strong>In der Metall- und Bergbauindustrie ist die Verhinderung von Maschinenausf\u00e4llen von zentraler Bedeutung. Die M\u00f6glichkeiten von Industrie 4.0 und pr\u00e4diktiver Analytik spielten k\u00fcrzlich eine wichtige Rolle bei der Erkennung und Verhinderung eines potenziellen Ventilatorausfalls bei einem f\u00fchrenden Kunden. In dieser Geschichte geht es nicht nur um technologische Innovation, sondern auch darum, wie proaktive Ans\u00e4tze Ausfallzeiten minimieren k\u00f6nnen.<\/strong><\/p>\n<p>Bei einem Kunden aus der Metall- und Bergbauindustrie haben wir k\u00fcrzlich einen Erfolg beim Einsatz von Industrie 4.0 erzielt. Ein Test mit unserer JOIN-L\u00f6sung, bei dem zwei IIOT-Sushi-Sensoren an Industrieventilatoren angebracht wurden, zeigte sofort erh\u00f6hte Vibrationen auf unserem Demo-Dashboard. Bemerkenswerterweise wurden diese erkannt, bevor spezielle Algorithmen angewandt wurden.<\/p>\n<h2>Schnelle Erkennung von erh\u00f6hten Vibrationen<\/h2>\n<p>Anhand von Daten aus fr\u00fcheren Tests mit pr\u00e4diktiven Algorithmen erkannten wir Muster, die eine parallele Fehlausrichtung erkennen lie\u00dfen. Die Analyse der Daten zeigte eine auff\u00e4llige \u00c4hnlichkeit mit einem zuvor identifizierten Fehlermuster auf einem Pr\u00fcfstand. Wir konnten dies spezifisch mit einem parallelen Ausrichtungsfehler in Verbindung bringen.<\/p>\n<h2>Maschinenfehlererkennung mit Industrie 4.0<\/h2>\n<p>Nach sorgf\u00e4ltiger Pr\u00fcfung, bei der die Maschinenverkleidung entfernt wurde, best\u00e4tigte sich, dass es sich tats\u00e4chlich um eine parallele Fehlausrichtung handelte. Dies war auch auf unserem Dashboard zu sehen, das visuell sch\u00f6n ein Muster anzeigte.<\/p>\n<p>Der Erfolg dieser Geschichte liegt nicht nur in der Erkennung des Maschinenausfalls, sondern vor allem in der F\u00e4higkeit, proaktiv zu handeln. Industrie 4.0 erm\u00f6glichte es uns nicht nur, potenzielle Ausf\u00e4lle zu verhindern, sondern auch die spezifische Art des Maschinenausfalls zu verstehen, bevor er schwerwiegende Folgen haben konnte.<\/p>\n<p>Dieser Fall zeigt nicht nur die technologischen Fortschritte, sondern auch die praktischen Vorteile. Die Vorbeugung von Ventilatorausf\u00e4llen f\u00fchrte nicht nur zu einem effizienteren Betrieb der Anlagen, sondern minimierte auch die Ausfallzeiten und die damit verbundenen Kosten. Und genau hier machen wir den Unterschied!<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In der Metall- und Bergbauindustrie ist die Verhinderung von Maschinenausf\u00e4llen von zentraler Bedeutung. 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